Data astronomi yang dihasilkan oleh teleskop modern sangat besar dan kompleks. Untuk mengatasi tantangan ini, para astronom memanfaatkan Pembelajaran Mesin dan kecerdasan artifisial dalam menganalisis data dan menemukan fenomena baru di alam semesta.
Klasifikasi Objek Astronomi
Algoritma KA digunakan untuk mengklasifikasikan objek-objek seperti galaksi, bintang, dan planet berdasarkan data fotometrik dan spektroskopi. Model ini dapat mengenali pola yang tidak dapat dilihat secara manual.
Pencarian Eksoplanet dan Supernova
Deteksi eksoplanet dan supernova menjadi lebih efisien dengan bantuan KA, yang dapat memproses data dari jutaan bintang dan mencari transien yang menandakan adanya peristiwa langka.
Transformasi Astronomi Modern
Penerapan pembelajaran mesin dalam astronomi telah mempercepat proses penemuan dan memungkinkan eksplorasi alam semesta yang lebih mendalam. Namun, interpretasi hasil tetap membutuhkan validasi oleh ahli astronomi.