Regresi: Perbedaan antara revisi
Created page with "Regresi adalah salah satu metode dalam statistika yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara satu atau lebih variabel bebas (independen) dengan variabel terikat (dependen). Teknik ini digunakan untuk memprediksi nilai variabel terikat berdasarkan perubahan pada variabel bebas. Regresi banyak digunakan dalam berbagai bidang seperti ekonomi, bisnis, psikologi, ilmu sosial, dan teknik untuk membantu pengambilan keputusan dan analisis data. == Pengertian da..." |
k Text replacement - "pembelajaran mesin" to "Pembelajaran Mesin" |
||
| Baris 85: | Baris 85: | ||
== Regresi dalam Pembelajaran Mesin == | == Regresi dalam Pembelajaran Mesin == | ||
Dalam perkembangan [[ | Dalam perkembangan [[Pembelajaran Mesin]] (machine learning), regresi juga menjadi salah satu algoritma dasar yang banyak digunakan, terutama dalam tugas-tugas prediksi numerik. Model regresi dapat dikembangkan menjadi model yang lebih kompleks, seperti [[regresi polinomial]], regresi berbasis pohon keputusan (decision tree regression), hingga regresi berbasis jaringan saraf (neural network regression). | ||
Regresi dalam pembelajaran mesin sering digunakan dalam analisis prediktif, peramalan, dan pengenalan pola pada data yang berukuran besar. | Regresi dalam pembelajaran mesin sering digunakan dalam analisis prediktif, peramalan, dan pengenalan pola pada data yang berukuran besar. | ||