Multilayer perceptron: Difference between revisions

Line 1:

Multilayer perceptron (MLP) adalah salah satu jenis [[jaringan saraf tiruan]] (artificial neural network) yang paling dasar dan banyak digunakan dalam berbagai bidang [[kecerdasan buatan]] dan [[pembelajaran mesin]]. MLP terdiri dari beberapa lapisan neuron yang saling terhubung satu sama lain, mulai dari lapisan input, satu atau lebih lapisan tersembunyi (hidden layers), hingga lapisan output. Model ini mampu memetakan hubungan non-linier antara data input dan output, sehingga sangat efektif untuk berbagai aplikasi seperti pengenalan pola, klasifikasi, dan regresi. Keberhasilan MLP dalam menyelesaikan berbagai masalah kompleks telah menjadikannya fondasi penting dalam perkembangan teknologi modern.

Multilayer perceptron (MLP) adalah salah satu jenis [[Jaringan Saraf Tiruan|jaringan saraf tiruan]] (artificial neural network) yang paling dasar dan banyak digunakan dalam berbagai bidang [[kecerdasan buatan]] dan [[Pembelajaran Mesin|pembelajaran mesin]]. MLP terdiri dari beberapa lapisan neuron yang saling terhubung satu sama lain, mulai dari lapisan input, satu atau lebih lapisan tersembunyi (hidden layers), hingga lapisan output. Model ini mampu memetakan hubungan non-linier antara data input dan output, sehingga sangat efektif untuk berbagai aplikasi seperti pengenalan pola, klasifikasi, dan regresi. Keberhasilan MLP dalam menyelesaikan berbagai masalah kompleks telah menjadikannya fondasi penting dalam perkembangan teknologi modern.

== Struktur Multilayer Perceptron ==

Revision as of 23:36, 7 August 2025 view source Budi (talk \| contribs) Bureaucrats, Interface administrators, Administrators 19,807 edits Created page with "Multilayer perceptron (MLP) adalah salah satu jenis jaringan saraf tiruan (artificial neural network) yang paling dasar dan banyak digunakan dalam berbagai bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. MLP terdiri dari beberapa lapisan neuron yang saling terhubung satu sama lain, mulai dari lapisan input, satu atau lebih lapisan tersembunyi (hidden layers), hingga lapisan output. Model ini mampu memetakan hubungan non-linier antara data input dan output, s..."		Revision as of 23:37, 7 August 2025 view source Budi (talk \| contribs) Bureaucrats, Interface administrators, Administrators 19,807 edits No edit summary Tag: Visual edit Newer edit →
Line 1:		Line 1:
	Multilayer perceptron (MLP) adalah salah satu jenis [[jaringan saraf tiruan]] (artificial neural network) yang paling dasar dan banyak digunakan dalam berbagai bidang [[kecerdasan buatan]] dan [[pembelajaran mesin]]. MLP terdiri dari beberapa lapisan neuron yang saling terhubung satu sama lain, mulai dari lapisan input, satu atau lebih lapisan tersembunyi (hidden layers), hingga lapisan output. Model ini mampu memetakan hubungan non-linier antara data input dan output, sehingga sangat efektif untuk berbagai aplikasi seperti pengenalan pola, klasifikasi, dan regresi. Keberhasilan MLP dalam menyelesaikan berbagai masalah kompleks telah menjadikannya fondasi penting dalam perkembangan teknologi modern.		Multilayer perceptron (MLP) adalah salah satu jenis [[Jaringan Saraf Tiruan\|jaringan saraf tiruan]] (artificial neural network) yang paling dasar dan banyak digunakan dalam berbagai bidang [[kecerdasan buatan]] dan [[Pembelajaran Mesin\|pembelajaran mesin]]. MLP terdiri dari beberapa lapisan neuron yang saling terhubung satu sama lain, mulai dari lapisan input, satu atau lebih lapisan tersembunyi (hidden layers), hingga lapisan output. Model ini mampu memetakan hubungan non-linier antara data input dan output, sehingga sangat efektif untuk berbagai aplikasi seperti pengenalan pola, klasifikasi, dan regresi. Keberhasilan MLP dalam menyelesaikan berbagai masalah kompleks telah menjadikannya fondasi penting dalam perkembangan teknologi modern.

	== Struktur Multilayer Perceptron ==		== Struktur Multilayer Perceptron ==