Batch created by Azure OpenAI
 
k Text replacement - "pembelajaran mesin" to "Pembelajaran Mesin"
Tag: Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler
Baris 2: Baris 2:


== Definisi dan Karakteristik Sistem Cerdas ==
== Definisi dan Karakteristik Sistem Cerdas ==
Sistem cerdas dapat didefinisikan sebagai sistem yang memiliki kemampuan untuk mengamati lingkungan, memahami situasi, memproses informasi, serta melakukan tindakan berdasarkan pengetahuan yang dimilikinya. Sistem ini tidak hanya menjalankan instruksi secara statis, melainkan dapat beradaptasi dan belajar dari pengalaman. Karakteristik utama sistem cerdas meliputi [[pembelajaran mesin]], pengenalan pola, pemecahan masalah, penalaran logis, dan kemampuan berinteraksi dengan manusia melalui [[antarmuka alami]].
Sistem cerdas dapat didefinisikan sebagai sistem yang memiliki kemampuan untuk mengamati lingkungan, memahami situasi, memproses informasi, serta melakukan tindakan berdasarkan pengetahuan yang dimilikinya. Sistem ini tidak hanya menjalankan instruksi secara statis, melainkan dapat beradaptasi dan belajar dari pengalaman. Karakteristik utama sistem cerdas meliputi [[Pembelajaran Mesin]], pengenalan pola, pemecahan masalah, penalaran logis, dan kemampuan berinteraksi dengan manusia melalui [[antarmuka alami]].


Salah satu aspek penting dari sistem cerdas adalah kemampuannya untuk melakukan inferensi atau penarikan kesimpulan dari data yang tidak lengkap atau ambigu. Dengan menggunakan teknik seperti [[jaringan saraf tiruan]], sistem cerdas dapat mengenali pola dalam data dan membuat prediksi yang akurat. Selain itu, sistem cerdas juga mampu melakukan generalisasi, yaitu menerapkan pengetahuan yang telah dipelajari pada situasi baru yang belum pernah dihadapi sebelumnya.
Salah satu aspek penting dari sistem cerdas adalah kemampuannya untuk melakukan inferensi atau penarikan kesimpulan dari data yang tidak lengkap atau ambigu. Dengan menggunakan teknik seperti [[jaringan saraf tiruan]], sistem cerdas dapat mengenali pola dalam data dan membuat prediksi yang akurat. Selain itu, sistem cerdas juga mampu melakukan generalisasi, yaitu menerapkan pengetahuan yang telah dipelajari pada situasi baru yang belum pernah dihadapi sebelumnya.