LLM: Perbedaan antara revisi
Created page with "'''Large Language Model (LLM)''' adalah jenis model kecerdasan buatan yang dirancang untuk memproses dan menghasilkan bahasa alami. LLM menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk menganalisis dan memahami teks dalam jumlah besar, memungkinkan mereka untuk melakukan tugas-tugas seperti penerjemahan, penulisan otomatis, dan pemahaman teks. == Sejarah == Pengembangan LLM dimulai dengan algoritma dasar pe..." Tag: suntingan sumber |
Tidak ada ringkasan suntingan Tag: suntingan sumber |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
''' | '''Large Language Model (LLM)''' adalah jenis model [[Kecerdasan Buatan|kecerdasan buatan]] yang dirancang untuk memproses dan menghasilkan bahasa alami. LLM menggunakan teknik [[Pembelajaran Mesin|pembelajaran mesin]] untuk menganalisis dan memahami teks dalam jumlah besar, memungkinkan mereka untuk melakukan tugas-tugas seperti penerjemahan, penulisan otomatis, dan pemahaman teks. | ||
== Sejarah == | == Sejarah == | ||
Pengembangan LLM dimulai dengan algoritma dasar pembelajaran mesin yang kemudian berkembang dengan adanya [[Jaringan Saraf Tiruan|jaringan saraf tiruan]]. Pada tahun 2018, model [[GPT-2|GPT-2]] dari OpenAI menjadi salah satu contoh terkenal dari LLM yang mampu menghasilkan teks dengan kualitas tinggi. Kemudian, model seperti [[GPT-3|GPT-3]] dan [[BERT|BERT]] memperluas kemampuan ini dengan mengandalkan miliaran parameter untuk meningkatkan akurasi dan keluasan pemahamannya. | Pengembangan LLM dimulai dengan algoritma dasar pembelajaran mesin yang kemudian berkembang dengan adanya [[Jaringan Saraf Tiruan|jaringan saraf tiruan]]. Pada tahun 2018, model [[GPT-2|GPT-2]] dari OpenAI menjadi salah satu contoh terkenal dari LLM yang mampu menghasilkan teks dengan kualitas tinggi. Kemudian, model seperti [[GPT-3|GPT-3]] dan [[BERT|BERT]] memperluas kemampuan ini dengan mengandalkan miliaran parameter untuk meningkatkan akurasi dan keluasan pemahamannya. | ||