Model Bayesian dalam Pembelajaran Mesin: Perbedaan antara revisi

Batch created by Azure OpenAI
 
k Text replacement - "pembelajaran mesin" to "Pembelajaran Mesin"
Tag: Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler
 
Baris 1: Baris 1:
Model Bayesian merupakan salah satu pendekatan dalam [[pembelajaran mesin]] yang menggunakan prinsip-prinsip [[statistika Bayesian]] untuk membuat prediksi atau klasifikasi. Model ini menggabungkan informasi sebelumnya (prior) dan data yang diamati untuk memperkirakan parameter model secara probabilistik. Pendekatan ini berbeda dengan pembelajaran mesin klasik yang biasanya menggunakan estimasi titik (point estimate) saja.
Model Bayesian merupakan salah satu pendekatan dalam [[Pembelajaran Mesin]] yang menggunakan prinsip-prinsip [[statistika Bayesian]] untuk membuat prediksi atau klasifikasi. Model ini menggabungkan informasi sebelumnya (prior) dan data yang diamati untuk memperkirakan parameter model secara probabilistik. Pendekatan ini berbeda dengan pembelajaran mesin klasik yang biasanya menggunakan estimasi titik (point estimate) saja.


== Keunggulan Model Bayesian ==
== Keunggulan Model Bayesian ==