Batch created by Azure OpenAI
 
k Text replacement - "pembelajaran mesin" to "Pembelajaran Mesin"
 
Baris 5: Baris 5:


== Arsitektur Jaringan ==
== Arsitektur Jaringan ==
JST biasanya terdiri dari tiga lapisan utama: lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Lapisan-lapisan ini terhubung melalui bobot yang dapat diubah selama proses [[pembelajaran mesin]]. Arsitektur ini memungkinkan JST untuk mempelajari pola data yang kompleks.
JST biasanya terdiri dari tiga lapisan utama: lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Lapisan-lapisan ini terhubung melalui bobot yang dapat diubah selama proses [[Pembelajaran Mesin]]. Arsitektur ini memungkinkan JST untuk mempelajari pola data yang kompleks.


== Aplikasi JST ==
== Aplikasi JST ==
Jaringan Syaraf Tiruan digunakan dalam berbagai bidang, seperti [[pengenalan pola]], [[klasifikasi]], [[prediksi]], dan [[pengolahan bahasa alami]]. Kemampuan JST untuk belajar dari data menjadikannya alat yang sangat berguna dalam pemecahan masalah-masalah yang sulit dipecahkan dengan metode konvensional.
Jaringan Syaraf Tiruan digunakan dalam berbagai bidang, seperti [[pengenalan pola]], [[klasifikasi]], [[prediksi]], dan [[pengolahan bahasa alami]]. Kemampuan JST untuk belajar dari data menjadikannya alat yang sangat berguna dalam pemecahan masalah-masalah yang sulit dipecahkan dengan metode konvensional.