Jaringan Syaraf Tiruan: Perbedaan antara revisi
Batch created by Azure OpenAI |
k Text replacement - "pembelajaran mesin" to "Pembelajaran Mesin" |
||
Baris 5: | Baris 5: | ||
== Arsitektur Jaringan == | == Arsitektur Jaringan == | ||
JST biasanya terdiri dari tiga lapisan utama: lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Lapisan-lapisan ini terhubung melalui bobot yang dapat diubah selama proses [[ | JST biasanya terdiri dari tiga lapisan utama: lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Lapisan-lapisan ini terhubung melalui bobot yang dapat diubah selama proses [[Pembelajaran Mesin]]. Arsitektur ini memungkinkan JST untuk mempelajari pola data yang kompleks. | ||
== Aplikasi JST == | == Aplikasi JST == | ||
Jaringan Syaraf Tiruan digunakan dalam berbagai bidang, seperti [[pengenalan pola]], [[klasifikasi]], [[prediksi]], dan [[pengolahan bahasa alami]]. Kemampuan JST untuk belajar dari data menjadikannya alat yang sangat berguna dalam pemecahan masalah-masalah yang sulit dipecahkan dengan metode konvensional. | Jaringan Syaraf Tiruan digunakan dalam berbagai bidang, seperti [[pengenalan pola]], [[klasifikasi]], [[prediksi]], dan [[pengolahan bahasa alami]]. Kemampuan JST untuk belajar dari data menjadikannya alat yang sangat berguna dalam pemecahan masalah-masalah yang sulit dipecahkan dengan metode konvensional. |