NVIDIA dan Peranannya dalam Kecerdasan Artifisial: Perbedaan antara revisi
Batch created by Azure OpenAI |
k Text replacement - "pembelajaran mesin" to "Pembelajaran Mesin" |
||
| Baris 2: | Baris 2: | ||
== Sejarah NVIDIA dalam AI == | == Sejarah NVIDIA dalam AI == | ||
NVIDIA didirikan pada tahun 1993 dan awalnya dikenal sebagai produsen GPU untuk pasar [[video game]]. Namun, seiring berkembangnya kebutuhan komputasi tinggi, NVIDIA mulai mengembangkan arsitektur GPU-nya untuk mendukung komputasi paralel yang sangat dibutuhkan dalam [[ | NVIDIA didirikan pada tahun 1993 dan awalnya dikenal sebagai produsen GPU untuk pasar [[video game]]. Namun, seiring berkembangnya kebutuhan komputasi tinggi, NVIDIA mulai mengembangkan arsitektur GPU-nya untuk mendukung komputasi paralel yang sangat dibutuhkan dalam [[Pembelajaran Mesin]]. | ||
== Kontribusi pada Industri AI == | == Kontribusi pada Industri AI == | ||
Revisi terkini sejak 8 Agustus 2025 02.20
NVIDIA merupakan salah satu perusahaan terdepan di bidang teknologi yang berfokus pada pengembangan unit pemrosesan grafis (GPU). Dalam beberapa tahun terakhir, NVIDIA telah menjadi pendorong utama dalam kemajuan kecerdasan artifisial (AI) di berbagai sektor industri. Perusahaan ini tidak hanya menyediakan perangkat keras canggih, tetapi juga ekosistem perangkat lunak yang mendukung pengembangan AI.
Sejarah NVIDIA dalam AI
NVIDIA didirikan pada tahun 1993 dan awalnya dikenal sebagai produsen GPU untuk pasar video game. Namun, seiring berkembangnya kebutuhan komputasi tinggi, NVIDIA mulai mengembangkan arsitektur GPU-nya untuk mendukung komputasi paralel yang sangat dibutuhkan dalam Pembelajaran Mesin.
Kontribusi pada Industri AI
Melalui lini produk seperti NVIDIA CUDA dan platform NVIDIA DGX, perusahaan ini telah menjadi tulang punggung bagi banyak riset AI modern. GPU NVIDIA memungkinkan pelatihan jaringan saraf jauh lebih cepat dibandingkan prosesor tradisional.
Pengaruh Global
NVIDIA telah berkolaborasi dengan berbagai lembaga riset, universitas, dan perusahaan teknologi global. Inovasi yang dihasilkan mempercepat adopsi AI di bidang otomotif, kesehatan, dan robotika.