Lihat sumber Perbedaan A/B Testing dan Multivariate Testing

A/B Testing dan [[Multivariate Testing]] adalah dua metode eksperimen yang sering digunakan dalam optimasi situs web dan aplikasi. Meski keduanya bertujuan untuk meningkatkan performa, ada perbedaan mendasar dalam cara kerja dan kegunaannya.

== Definisi dan Tujuan ==
A/B Testing membandingkan dua versi dari satu elemen untuk menentukan mana yang lebih efektif. Sementara itu, Multivariate Testing menguji beberapa variabel sekaligus untuk melihat kombinasi mana yang menghasilkan hasil terbaik.

== Kompleksitas Eksperimen ==
Multivariate Testing lebih kompleks dibanding A/B Testing karena melibatkan banyak kombinasi varian. Oleh karena itu, Multivariate Testing memerlukan [[data]] dan [[traffic]] yang lebih besar agar hasilnya valid.

== Kapan Menggunakan Masing-masing ==
A/B Testing lebih cocok untuk perubahan sederhana, seperti menguji warna tombol atau tata letak. Sementara Multivariate Testing digunakan jika ingin menguji beberapa elemen sekaligus dalam satu eksperimen.