Perbedaan A/B Testing dan Multivariate Testing

A/B Testing dan Multivariate Testing adalah dua metode eksperimen yang sering digunakan dalam optimasi situs web dan aplikasi. Meski keduanya bertujuan untuk meningkatkan performa, ada perbedaan mendasar dalam cara kerja dan kegunaannya.

Definisi dan Tujuan

A/B Testing membandingkan dua versi dari satu elemen untuk menentukan mana yang lebih efektif. Sementara itu, Multivariate Testing menguji beberapa variabel sekaligus untuk melihat kombinasi mana yang menghasilkan hasil terbaik.

Kompleksitas Eksperimen

Multivariate Testing lebih kompleks dibanding A/B Testing karena melibatkan banyak kombinasi varian. Oleh karena itu, Multivariate Testing memerlukan data dan traffic yang lebih besar agar hasilnya valid.

Kapan Menggunakan Masing-masing

A/B Testing lebih cocok untuk perubahan sederhana, seperti menguji warna tombol atau tata letak. Sementara Multivariate Testing digunakan jika ingin menguji beberapa elemen sekaligus dalam satu eksperimen.