Undersampling dalam Statistik

Undersampling dalam statistik adalah teknik pengambilan sampel di mana hanya sebagian kecil data dari populasi yang diambil untuk dianalisis. Teknik ini sering digunakan saat ukuran populasi terlalu besar untuk dianalisis secara keseluruhan atau untuk mengurangi bias dalam data.

Tujuan Undersampling

Salah satu tujuan utama undersampling adalah untuk mengurangi waktu dan biaya analisis data. Dengan mengambil sampel yang lebih kecil, proses analisis dapat dilakukan lebih cepat dan efisien, namun tetap harus memperhatikan representativitas sampel.

Risiko dan Keterbatasan

Risiko utama dari undersampling adalah kehilangan informasi penting yang mungkin terdapat pada data yang tidak diambil. Jika sampel tidak representatif, hasil analisis bisa menjadi bias atau tidak akurat.

Perbandingan dengan Oversampling

Dalam beberapa kasus, teknik oversampling juga digunakan untuk meningkatkan jumlah data pada kelompok minoritas. Pilihan antara undersampling dan oversampling bergantung pada tujuan penelitian dan karakteristik populasi.