True Positive dalam Deteksi Email Spam

Deteksi email spam sangat bergantung pada kemampuan sistem untuk menghasilkan true positive yang tinggi. True positive berarti email yang benar-benar spam berhasil teridentifikasi dan disaring dari inbox pengguna.

Algoritma Deteksi Spam

Sistem deteksi spam menggunakan berbagai algoritma seperti filter berbasis kata kunci dan machine learning. Keberhasilan sistem diukur dari berapa banyak spam yang benar-benar terdeteksi (true positive) dibandingkan jumlah total spam yang masuk.

Dampak pada Pengalaman Pengguna

True positive yang tinggi memastikan bahwa pengguna tidak menerima email spam di inbox mereka, sehingga pengalaman penggunaan email menjadi lebih nyaman dan aman.

Hubungan dengan False Positive

Selain meningkatkan true positive, penting juga untuk menekan false positive, yaitu email non-spam yang salah terdeteksi sebagai spam. Hal ini agar informasi penting tidak terlewatkan oleh pengguna.