Transformasi Fourier dalam Analisis Data Kecerdasan Artifisial

Transformasi Fourier adalah salah satu alat matematika yang sangat penting dalam analisis sinyal dan data. Dalam Kecerdasan Artifisial, transformasi ini digunakan untuk mengubah data dari domain waktu ke domain frekuensi, sehingga memudahkan analisis dan pemrosesan data.

Konsep Transformasi Fourier

Transformasi Fourier memungkinkan pemisahan komponen frekuensi dalam sinyal, yang sangat berguna untuk analisis audio, gambar, dan sinyal lainnya dalam KA.

Aplikasi dalam KA

Dalam bidang pemrosesan citra dan pengenalan suara, transformasi Fourier digunakan untuk ekstraksi fitur dan pengurangan noise. Hal ini meningkatkan akurasi model KA dalam mendeteksi pola.

Pengembangan Algoritma Berbasis Fourier

Banyak algoritma KA, terutama pada deep learning untuk pengolahan gambar, memanfaatkan transformasi Fourier untuk meningkatkan efisiensi dan performa sistem.