Statistika adalah fondasi utama dalam data science karena menyediakan metode untuk mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Data scientist menggunakan statistika untuk memahami pola dan membuat prediksi dari data yang tersedia. Tanpa pemahaman yang baik tentang statistika, analisis data menjadi kurang akurat dan kurang dapat diandalkan.

Peran Statistika dalam Analisis Data

Statistika membantu data scientist dalam mengidentifikasi hubungan antara variabel-variabel dalam dataset. Teknik seperti regresi, uji hipotesis, dan analisis varians sering digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data.

Statistika Deskriptif dan Inferensial

Statistika dalam data science terbagi menjadi dua, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial. Statistika deskriptif berfokus pada penyajian data dalam bentuk yang ringkas dan mudah dipahami, sedangkan statistika inferensial digunakan untuk membuat prediksi atau generalisasi dari sampel ke populasi.

Aplikasi Statistika di Data Science

Aplikasi statistika sangat luas, mulai dari identifikasi anomali, peramalan waktu, hingga klasifikasi. Penguasaan statistika sangat penting bagi data scientist untuk menghasilkan analisis yang valid dan dapat diandalkan.