Seleksi Alam dalam Komputasi Evolusioner

Seleksi alam adalah prinsip utama dalam komputasi evolusioner yang mengatur bagaimana solusi terbaik dipilih untuk berkembang ke generasi berikutnya. Prinsip ini diadaptasi dari teori evolusi Darwin dan menjadi kunci keberhasilan berbagai algoritma evolusioner.

Mekanisme Seleksi

Seleksi alam dalam komputasi evolusioner dilakukan dengan memilih individu-individu dengan tingkat fitness tertinggi. Metode seleksi yang umum digunakan meliputi seleksi turnamen, seleksi roulette wheel, dan seleksi elitisme.

Pengaruh Terhadap Kinerja Algoritma

Mekanisme seleksi yang tepat dapat meningkatkan konvergensi algoritma ke solusi optimal, namun jika seleksi terlalu ketat, dapat menyebabkan kehilangan keragaman populasi.

Perbandingan dengan Proses Biologis

Walaupun terinspirasi dari proses biologi, seleksi dalam komputasi evolusioner sering kali menggunakan aturan yang disederhanakan agar lebih efisien secara komputasi.