Perkembangan jaringan syaraf tiruan sangat pesat dalam beberapa dekade terakhir, didorong oleh kemajuan dalam komputasi, ketersediaan big data, dan inovasi algoritma. JST telah menjadi tulang punggung dari banyak aplikasi kecerdasan buatan modern.

Inovasi Terkini

Penelitian saat ini berfokus pada pengembangan arsitektur baru seperti transformer, graph neural network, dan model-model generatif seperti GAN. Teknologi ini semakin memperluas jangkauan dan kemampuan JST.

Tantangan di Masa Mendatang

Meskipun telah banyak kemajuan, JST masih menghadapi tantangan seperti interpretabilitas, kebutuhan data besar, dan konsumsi energi tinggi. Upaya dilakukan untuk mengembangkan model yang lebih efisien dan mudah dipahami.

Prediksi Masa Depan

Dengan kemajuan teknologi, diharapkan JST akan semakin terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari. Masa depan JST mencakup pengembangan kecerdasan buatan umum yang mampu meniru kecerdasan manusia secara lebih utuh dan fleksibel.