Perceptron dalam Sejarah Kecerdasan Buatan

Perceptron memiliki peran penting dalam sejarah kecerdasan buatan (AI). Diperkenalkan pada tahun 1957, model ini menjadi salah satu tonggak utama dalam pengembangan jaringan saraf tiruan. Perceptron menandai awal mula penggunaan algoritma pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah nyata.

Era Awal dan Antusiasme

Pada masa awal pengembangannya, perceptron menarik perhatian banyak peneliti AI karena kemampuannya dalam mempelajari pola dari data. Proyek Mark I Perceptron bahkan mendapatkan pendanaan besar dari militer Amerika Serikat untuk riset lebih lanjut.

Masa Kelesuan AI (AI Winter)

Minat terhadap perceptron menurun drastis setelah buku "Perceptrons" karya Marvin Minsky dan Seymour Papert pada tahun 1969 mengungkapkan keterbatasan model ini. Hal ini menyebabkan periode stagnasi dalam riset AI, yang dikenal sebagai AI Winter.

Kebangkitan Kembali

Meskipun sempat ditinggalkan, perkembangan teknologi dan ditemukannya algoritma backpropagation pada 1980-an memicu kebangkitan kembali penelitian jaringan saraf. Perceptron tetap dikenang sebagai pionir dan fondasi bagi kemajuan AI modern.