Pengaruh Ukuran Data terhadap Overfitting

Ukuran dataset sangat berpengaruh terhadap kemungkinan terjadinya overfitting pada algoritma pembelajaran. Dataset yang terlalu kecil membuat model lebih mudah "menghapal" data ketimbang mempelajari pola yang sebenarnya.

Data Kecil dan Overfitting

Dalam kasus data kecil, model cenderung memiliki performa yang tinggi pada data pelatihan namun gagal memprediksi data baru. Hal ini terjadi karena model hanya belajar dari contoh terbatas dan tidak mampu menangkap variasi nyata.

Strategi Mengatasi Data Kecil

Beberapa strategi untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan augmentasi data, memanfaatkan transfer learning, atau memilih model yang lebih sederhana.

Pentingnya Data Berkualitas

Selain jumlah, kualitas data juga berperan penting. Data yang representatif dan beragam membantu model belajar pola yang lebih umum, sehingga risiko overfitting dapat diminimalisasi.