Pengaruh Outlier pada Inferensi Statistik

Outlier dapat memengaruhi hasil inferensi statistik secara signifikan. Keberadaan outlier seringkali menyebabkan estimasi parameter menjadi bias dan hasil uji hipotesis menjadi tidak valid.

Pengaruh pada Estimasi Parameter

Prosedur statistik seperti penghitungan mean dan standar deviasi sangat rentan terhadap outlier. Outlier dapat menyebabkan estimasi parameter menjadi tidak representatif terhadap populasi sebenarnya.

Pengaruh pada Uji Hipotesis

Dalam uji hipotesis, outlier dapat meningkatkan tingkat kesalahan tipe I atau tipe II. Oleh karena itu, deteksi dan penanganan outlier menjadi langkah penting sebelum melakukan inferensi statistik lanjutan.

Solusi Robust Statistik

Untuk mengatasi pengaruh outlier, dapat digunakan metode robust seperti median, trimmed mean, atau transformasi data. Metode ini lebih tahan terhadap pengaruh data ekstrim dibandingkan teknik konvensional.