Langkah-langkah dalam Data-Driven Decision Making

Untuk menerapkan Data-Driven Decision Making (DDDM) secara efektif, diperlukan serangkaian langkah sistematis yang membimbing proses pengambilan keputusan. Proses ini dimulai dari pengumpulan data hingga evaluasi hasil keputusan yang telah diambil.

Pengumpulan dan Pembersihan Data

Langkah pertama adalah mengumpulkan data yang relevan dari berbagai sumber. Data yang diperoleh harus melalui proses data cleaning untuk memastikan kualitas dan keandalannya.

Analisis Data

Setelah data bersih, dilakukan analisis data menggunakan berbagai teknik statistik atau machine learning. Tahap ini bertujuan untuk menemukan pola, tren, dan insight yang dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan.

Implementasi dan Evaluasi

Keputusan yang dihasilkan kemudian diimplementasikan dan dipantau hasilnya. Evaluasi dilakukan untuk memastikan keputusan yang diambil memberikan hasil sesuai ekspektasi, serta mengidentifikasi area yang dapat diperbaiki di masa mendatang.