Konsep Bias-Variance Tradeoff dan Overfitting

Bias-variance tradeoff adalah konsep penting dalam machine learning yang berkaitan erat dengan overfitting. Keseimbangan antara bias (kesalahan akibat model terlalu sederhana) dan varians (kesalahan akibat model terlalu kompleks) sangat menentukan performa model.

Bias Tinggi vs Varians Tinggi

Model dengan bias tinggi cenderung underfitting, yaitu tidak mampu menangkap pola pada data. Sebaliknya, model dengan varians tinggi biasanya mengalami overfitting karena terlalu sensitif terhadap data pelatihan.

Menyeimbangkan Bias dan Varians

Teknik seperti cross-validation, regularisasi, dan pemilihan model yang tepat membantu menyeimbangkan bias dan varians. Tujuannya adalah mendapatkan model yang mampu mengeneralisasi dengan baik.

Implikasi pada Pemilihan Model

Memahami bias-variance tradeoff sangat penting dalam pemilihan model dan pengaturan hyperparameter, sehingga risiko overfitting dapat dikurangi secara optimal.