Komputasi Paralel

Komputasi paralel adalah metode pemrosesan data di mana beberapa tugas dijalankan secara bersamaan menggunakan lebih dari satu prosesor atau inti komputer. Tujuan utamanya adalah meningkatkan kecepatan pemrosesan dengan membagi pekerjaan ke dalam beberapa bagian yang dapat dieksekusi secara simultan.

Prinsip Kerja Komputasi Paralel

Dalam komputasi paralel, sebuah masalah besar dipecah menjadi sub-masalah yang dapat diselesaikan secara bersamaan. Teknologi ini umumnya diterapkan pada superkomputer dan sistem multiprosesor untuk menyelesaikan tugas-tugas komputasi intensif seperti simulasi ilmiah dan pemrosesan data besar.

Arsitektur Komputasi Paralel

Beberapa arsitektur populer dalam komputasi paralel antara lain shared memory, distributed memory, dan hybrid memory. Setiap arsitektur memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing terkait dengan komunikasi data dan skalabilitas.

Penerapan Komputasi Paralel

Komputasi paralel banyak digunakan dalam bidang kecerdasan buatan, analisis data besar, pemodelan cuaca, dan pengembangan grafik komputer. Dengan kemajuan perangkat keras, kini komputasi paralel dapat diakses oleh lebih banyak kalangan melalui GPU dan cloud computing.