Klastering dalam Pembelajaran Tanpa Terawasi

Klastering adalah salah satu teknik paling populer dalam pembelajaran tanpa terawasi. Dengan klastering, data dikelompokkan berdasarkan kesamaan fitur sehingga data yang berada dalam satu kelompok lebih mirip satu sama lain dibandingkan dengan data di kelompok lain. Teknik ini sering digunakan dalam berbagai bidang seperti pemasaran, biologi, dan pengenalan pola.

Algoritma Klastering

Beberapa algoritma klastering yang terkenal antara lain K-Means, Hierarchical Clustering, dan DBSCAN. Masing-masing algoritma ini memiliki keunggulan dan kelemahan tersendiri tergantung pada karakteristik data yang diolah.

Aplikasi Klastering

Dalam dunia bisnis, klastering dapat digunakan untuk segmentasi pelanggan, sedangkan di bidang biologi digunakan untuk mengelompokkan gen atau spesies berdasarkan kemiripan genetik. Di bidang ilmu komputer, klastering juga penting dalam analisis jaringan sosial.

Tantangan dalam Klastering

Salah satu tantangan utama dalam klastering adalah menentukan jumlah klaster yang optimal. Selain itu, hasil klastering sangat bergantung pada metrik jarak yang digunakan dan kualitas data yang dimiliki.