Keunggulan dan Kelemahan Dataframe

Dataframe menjadi struktur data favorit dalam analisis data dan machine learning karena kemudahannya dalam menangani data tabular. Namun, seperti struktur data lainnya, dataframe juga memiliki keunggulan dan kelemahan.

Keunggulan Dataframe

Beberapa keunggulan dataframe meliputi fleksibilitas dalam menyimpan berbagai tipe data, kemudahan manipulasi data, dan dukungan penuh dari ekosistem library seperti Pandas dan R.

Kelemahan Dataframe

Kelemahan dataframe antara lain konsumsi memori yang lebih besar dibandingkan struktur data sederhana seperti array, dan performa yang bisa menurun saat menangani dataset sangat besar.

Pertimbangan Penggunaan

Pengguna perlu mempertimbangkan ukuran data dan kebutuhan analisis sebelum memilih dataframe sebagai struktur data utama.