Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan buatan atau Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) adalah cabang ilmu Ilmu komputer yang berfokus pada penciptaan sistem atau mesin yang mampu menjalankan tugas yang biasanya memerlukan Kecerdasan manusia, seperti Pemahaman bahasa alami, Pembelajaran mesin, dan Pengambilan keputusan. AI memanfaatkan berbagai pendekatan, mulai dari algoritma berbasis aturan hingga Jaringan saraf tiruan, serta metode statistik dan probabilistik, untuk memungkinkan sistem belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya secara mandiri. Bidang ini bersifat multidisipliner, melibatkan Matematika, Statistika, Psikologi kognitif, dan Ilmu saraf.
1. Konsep Dasar
- Kecerdasan buatan
- Ilmu komputer
- Algoritma
- Data
- Pemrosesan informasi
- Pembelajaran mesin
- Pembelajaran mendalam
- Jaringan saraf tiruan
- Logika
- Statistika
2. Cabang dan Metode AI
- Sistem pakar
- Pengolahan bahasa alami
- Visi komputer
- Robotika
- Pembelajaran mesin terawasi
- Pembelajaran mesin tanpa pengawasan
- Pembelajaran penguatan
- Algoritma genetika
- Sistem multiagen
- Pemodelan probabilistik
3. Teknik dan Algoritma
- Algoritma pencarian
- Algoritma heuristik
- Jaringan convolutional
- Jaringan recurrent
- Support vector machine
- Naive Bayes
- Decision tree
- Random forest
- K-means clustering
- Principal component analysis
4. Representasi Pengetahuan
- Logika proposisional
- Logika predikat
- Jaringan semantik
- Frame
- Ontologi
- Sistem inferensi
- Pohon keputusan
- Basis pengetahuan
5. Aplikasi AI
- Pengenalan wajah
- Pengenalan suara
- Terjemahan mesin
- Sistem rekomendasi
- Analisis sentimen
- Kendaraan otonom
- Diagnostik medis berbasis AI
- Deteksi penipuan
- Pengoptimalan logistik
- Game AI
6. Aspek Etika dan Sosial
- Etika kecerdasan buatan
- Privasi data
- Bias algoritmik
- Transparansi algoritma
- Keamanan siber
- Dampak sosial teknologi
- Regulasi teknologi
- Pengangguran akibat automasi
- Tanggung jawab pengembang