Fuzzy Clustering

Fuzzy clustering adalah metode pengelompokan data di mana setiap data dapat menjadi anggota lebih dari satu kluster dengan derajat keanggotaan tertentu. Metode ini berbeda dengan clustering konvensional yang bersifat tegas (crisp), di mana setiap data hanya menjadi anggota satu kluster.

Konsep Fuzzy Clustering

Dalam fuzzy clustering, konsep derajat keanggotaan (membership degree) digunakan untuk menunjukkan seberapa besar kemungkinan suatu data termasuk dalam sebuah kluster. Salah satu algoritma paling populer adalah Fuzzy C-Means (FCM).

Kelebihan Fuzzy Clustering

Fuzzy clustering sangat berguna ketika batas antar kluster tidak jelas atau data memiliki sifat tumpang tindih. Hal ini sering terjadi pada data medis, citra, atau data pasar yang kompleks.

Penerapan Fuzzy Clustering

Fuzzy clustering digunakan dalam analisis citra, pengelompokan dokumen, dan pengolahan sinyal. Penggunaan metode fuzzy memberikan fleksibilitas lebih dalam menghadapi data yang ambigu.