ETL dalam Business Intelligence

ETL, singkatan dari Extract, Transform, Load, adalah proses penting dalam implementasi Business Intelligence yang bertujuan untuk mengekstrak data dari berbagai sumber, mentransformasi data tersebut, dan memuatnya ke dalam data warehouse. Proses ETL memastikan bahwa data yang digunakan untuk analisis adalah konsisten, akurat, dan sesuai standar bisnis.

Proses Extract

Pada tahap extract, data diambil dari berbagai sumber seperti database operasional, file, atau aplikasi eksternal. Proses ini membutuhkan perangkat lunak atau alat khusus untuk menjaga integritas data selama pemindahan.

Proses Transform

Transformasi adalah tahap di mana data yang telah diekstrak diubah ke dalam format yang sesuai. Proses ini melibatkan pembersihan data, agregasi, pengkodean, dan normalisasi. Transformasi sangat penting untuk memastikan bahwa data dari berbagai sumber bisa digabungkan dan dibandingkan.

Proses Load

Tahap terakhir adalah load, di mana data yang telah ditransformasi dimuat ke dalam data warehouse atau data mart. Dengan ETL yang baik, organisasi dapat mengandalkan data yang tersedia untuk analisis bisnis dan pengambilan keputusan.