Denoising pada Sinyal Biomedis

Sinyal biomedis seperti EEG, ECG, dan MRI sering kali terkontaminasi noise akibat gangguan lingkungan, pergerakan pasien, atau keterbatasan alat. Denoising sangat penting untuk memperoleh diagnosis yang akurat dan meningkatkan kualitas data medis.

Sumber Noise pada Sinyal Biomedis

Noise pada sinyal biomedis dapat berasal dari artefak pergerakan, interferensi peralatan listrik, atau noise fisiologis. Jenis noise yang muncul mempengaruhi pemilihan teknik denoising yang tepat.

Metode Denoising untuk Sinyal Biomedis

Teknik seperti filter digital, transformasi wavelet, dan adaptive filtering banyak digunakan. Metode berbasis machine learning juga mulai diadopsi untuk meningkatkan efektivitas denoising.

Dampak pada Diagnosis

Denoising yang baik membantu dokter dan peneliti mengambil keputusan yang lebih tepat dari data biomedis. Ini meningkatkan keandalan hasil pemeriksaan dan mempercepat proses diagnosis.