Data Science dan Big Data
Ilmu Data Science dan Big Data merupakan bidang interdisipliner yang memanfaatkan teknik statistik, pembelajaran mesin, dan analisis data skala besar untuk mengekstrak wawasan dari data terstruktur maupun tidak terstruktur. Perkembangan teknologi komputasi awan dan penyimpanan data berkapasitas tinggi memungkinkan pengolahan informasi dalam jumlah masif yang sebelumnya tidak dapat dilakukan. Bidang ini mencakup berbagai konsep mulai dari pengumpulan, pengolahan, analisis, hingga visualisasi data, serta penerapan algoritme yang kompleks untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti.
1. Konsep Fundamental
- Data terstruktur
- Data tidak terstruktur
- Analisis deskriptif
- Analisis prediktif
- Analisis preskriptif
- Machine learning
- Deep learning
- Artificial intelligence
- Big data
- Data mining
2. Infrastruktur dan Teknologi
- Komputasi awan
- Cluster komputasi
- Apache Hadoop
- Apache Spark
- Database NoSQL
- Database relasional
- Distributed file system
- Data warehouse
- Data lake
- ETL (Extract, Transform, Load)
3. Metodologi dan Teknik
- Statistik inferensial
- Regresi linear
- Regresi logistik
- Klasifikasi (machine learning)
- Clustering
- Algoritme pohon keputusan
- Random forest
- Support vector machine
- Jaringan saraf tiruan
- Natural language processing
4. Visualisasi dan Pelaporan
- Visualisasi data
- Business intelligence
- Dashboard interaktif
- Grafik batang
- Diagram garis
- Diagram lingkaran
- Heatmap
- Infografis
- Pelaporan data
- Storytelling dengan data
5. Penerapan dan Studi Kasus
- Analitik pemasaran
- Analitik keuangan
- Analitik kesehatan
- Analitik pemerintahan
- Internet of Things
- Analisis media sosial
- Rekomendasi produk
- Sistem pendeteksi penipuan
- Analitik transportasi
- Analitik energi