Cross-Validation untuk Deteksi Overfitting

Cross-validation adalah teknik evaluasi yang digunakan untuk mengukur performa model statistik dan mendeteksi overfitting. Dengan membagi data menjadi beberapa bagian (fold), cross-validation memungkinkan pengujian model secara lebih objektif.

Cara Kerja Cross-Validation

Proses cross-validation biasanya melibatkan pembagian dataset ke dalam k-fold, misalnya 5 atau 10. Model dilatih pada sebagian data, lalu diuji pada bagian yang belum pernah digunakan selama pelatihan.

Peran Cross-Validation dalam Overfitting

Dengan membandingkan hasil prediksi pada data pelatihan dan data validasi, kita dapat mengidentifikasi tanda-tanda overfitting. Jika performa model jauh lebih baik pada data pelatihan dibandingkan data validasi, kemungkinan besar terjadi overfitting.

Manfaat Cross-Validation

Metode ini membantu praktisi data memilih model yang mampu mengeneralisasi dengan baik dan tidak hanya "menghapal" data pelatihan saja.