Clustering dalam Pengolahan Citra

Clustering merupakan teknik penting dalam pengolahan citra digital untuk membagi gambar menjadi beberapa segmen berdasarkan karakteristik piksel. Metode ini membantu dalam ekstraksi fitur, segmentasi, dan pengenalan objek dalam gambar.

Segmentasi Citra

Salah satu aplikasi utama clustering adalah segmentasi citra. Dengan teknik seperti K-means atau mean-shift, gambar dapat dipecah menjadi beberapa area homogen yang merepresentasikan objek atau latar belakang.

Ekstraksi Fitur

Clustering juga digunakan untuk ekstraksi fitur dari gambar, seperti tekstur, warna, atau bentuk. Fitur-fitur ini kemudian digunakan dalam proses pengenalan pola atau computer vision.

Kelebihan dan Keterbatasan

Meskipun clustering sangat membantu dalam pengolahan citra, tantangan tetap ada pada penentuan jumlah kluster yang optimal dan menangani gambar dengan noise atau variasi pencahayaan yang tinggi.