Accumulator pada Sistem Komputasi Paralel

Accumulator dalam komputasi paralel merujuk pada mekanisme atau variabel khusus yang digunakan untuk mengumpulkan hasil perhitungan dari beberapa thread atau proses secara bersamaan. Penggunaan accumulator sangat penting untuk menghindari konflik data dan memastikan hasil akhir yang benar.

Masalah Race Condition dan Solusinya

Dalam sistem komputasi paralel, penggunaan accumulator dapat menyebabkan race condition jika tidak dikelola dengan benar. Oleh karena itu, teknik sinkronisasi seperti mutex atau atomic operation digunakan untuk melindungi akses ke accumulator.

Implementasi pada GPU dan CPU Multicore

Pada GPU dan CPU multicore, accumulator digunakan dalam proses reduksi data, seperti penjumlahan elemen array besar. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu eksekusi program.

Pentingnya Accumulator dalam Big Data

Dalam era big data, accumulator membantu mempercepat proses agregasi data dari berbagai sumber secara paralel, sehingga analisis dan pengolahan data skala besar menjadi lebih efektif.