Strategi Evolusi

Revision as of 22:19, 25 July 2025 by Budi (talk | contribs) (Batch created by Azure OpenAI)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)

Strategi evolusi adalah salah satu teknik dalam komputasi evolusioner yang fokus pada optimasi masalah nyata menggunakan prinsip-prinsip evolusi. Metode ini pertama kali dikembangkan di Jerman pada tahun 1960-an oleh Ingo Rechenberg dan Hans-Paul Schwefel. Strategi evolusi sering digunakan untuk masalah optimasi yang sangat kompleks, terutama yang berkaitan dengan bidang teknik.

Konsep Dasar

Dalam strategi evolusi, solusi direpresentasikan sebagai individu dalam sebuah populasi. Proses evolusi melibatkan operator-operator seperti mutasi dan seleksi, namun sering kali lebih menekankan pada mutasi ketimbang crossover seperti pada algoritma genetika.

Tipe-tipe Strategi Evolusi

Beberapa varian strategi evolusi yang terkenal antara lain (1+1)-ES, (μ+λ)-ES, dan (μ,λ)-ES. Notasi ini menunjukkan cara seleksi dan reproduksi individu dalam populasi.

Aplikasi

Strategi evolusi telah diaplikasikan secara luas dalam desain mesin, optimasi bentuk aerodinamika, serta dalam pengembangan sistem robotika dan otomasi.