Tokenisasi merupakan salah satu tahap awal yang sangat penting dalam pemrosesan bahasa alami (NLP). Proses ini bertujuan untuk memecah sebuah teks atau kalimat menjadi unit-unit yang lebih kecil yang disebut token, biasanya berupa kata, frasa, atau bahkan karakter. Tokenisasi memungkinkan sistem komputer untuk lebih mudah menganalisis dan memahami informasi yang terkandung dalam teks.
Pengertian Tokenisasi
Tokenisasi adalah proses segmentasi teks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil seperti kata atau kalimat. Dalam bahasa pemrograman, tokenisasi digunakan untuk mengidentifikasi elemen-elemen dasar yang membentuk struktur dari sebuah dokumen atau sumber data tekstual.
Jenis Tokenisasi
Terdapat beberapa jenis tokenisasi, antara lain tokenisasi kata, tokenisasi kalimat, dan tokenisasi sub-kata. Setiap jenis tokenisasi memiliki kegunaan masing-masing tergantung pada aplikasi dan bahasa yang digunakan.
Peran Tokenisasi dalam NLP
Dalam NLP, tokenisasi memudahkan proses analisis seperti analisis sintaksis, penguraian morfologi, dan pengenalan entitas bernama. Proses ini juga menjadi dasar bagi teknik-teknik lanjutan seperti stemming dan lemmatisasi.