Machine translation (MT) adalah proses penerjemahan otomatis teks dari satu bahasa ke bahasa lain menggunakan teknologi natural language processing. MT telah berkembang pesat seiring kemajuan dalam bidang machine learning dan deep learning.
Sejarah dan Perkembangan
Awalnya, MT menggunakan pendekatan berbasis aturan yang sangat terbatas dalam kualitas hasil terjemahannya. Kini, dengan hadirnya model berbasis statistik dan neural, seperti Neural Machine Translation, kualitas terjemahan mesin telah meningkat secara signifikan.
Aplikasi Machine Translation
MT banyak digunakan dalam aplikasi sehari-hari seperti Google Translate, aplikasi penerjemah dokumen, dan sistem komunikasi lintas bahasa. MT juga membantu perusahaan multinasional dalam menjangkau pasar global.
Tantangan dalam Machine Translation
Beberapa tantangan utama MT adalah menangani idiom, struktur kalimat kompleks, dan konteks budaya. Penelitian terus dilakukan untuk meningkatkan kemampuan mesin dalam memahami makna dan konteks dari teks sumber.