Analisis sentimen adalah salah satu aplikasi populer dari natural language processing yang berfungsi untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan opini atau perasaan dalam suatu teks. Analisis ini sering digunakan untuk memahami persepsi publik terhadap produk, layanan, atau isu tertentu.
Teknik Analisis Sentimen
Beberapa teknik yang umum digunakan dalam analisis sentimen antara lain berbasis kamus, machine learning, dan deep learning. Setiap teknik memiliki keunggulan dan tantangan masing-masing, tergantung pada kompleksitas data yang dianalisis.
Penerapan di Dunia Nyata
Analisis sentimen banyak diterapkan dalam industri, seperti untuk memantau media sosial, mengukur kepuasan pelanggan, dan melakukan riset pasar. Hasil analisis sentimen dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan strategis.
Tantangan Analisis Sentimen
Tantangan utama dalam analisis sentimen antara lain ambiguasi makna kata, ironi, dan perbedaan budaya. Pengembangan sistem yang mampu memahami konteks dan nuansa bahasa menjadi fokus penelitian dalam bidang ini.