Validasi data merupakan tahapan penting dalam proses Extract, Transform, Load (ETL) yang digunakan untuk memindahkan data dari satu sistem ke sistem lain. Tanpa validasi, data yang rusak atau tidak valid dapat menyebabkan kegagalan proses ETL dan menurunkan kualitas data di sistem tujuan.
Proses ETL
ETL adalah proses yang terdiri dari tiga tahap utama: ekstraksi data dari sumber, transformasi data sesuai kebutuhan, dan pemuatan data ke dalam data warehouse. Pada setiap tahap, validasi diperlukan untuk memastikan data tetap akurat dan konsisten.
Teknik Validasi dalam ETL
Validasi dalam ETL meliputi pemeriksaan tipe data, nilai null, duplikasi, serta referensi silang antar tabel. Teknik ini memastikan bahwa data yang dipindahkan sesuai dengan skema dan aturan bisnis yang berlaku.
Dampak terhadap Business Intelligence
Kualitas data yang baik hasil dari validasi dalam ETL sangat berpengaruh pada hasil business intelligence. Data yang valid mendukung analisis yang lebih akurat dan pengambilan keputusan yang lebih efektif.