Data Validation

Revision as of 00:49, 27 July 2025 by Budi (talk | contribs) (Batch created by Azure OpenAI)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)

Data validation adalah proses memastikan bahwa data yang dimasukkan ke dalam sistem komputer sesuai dengan aturan dan kriteria tertentu. Validasi data merupakan bagian penting dalam pengolahan data untuk mencegah terjadinya kesalahan, inkonsistensi, dan kerusakan data. Dengan validasi yang tepat, kualitas data dapat terjaga sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat.

Tujuan Data Validation

Tujuan utama dari validasi data adalah untuk menjamin keakuratan dan kelengkapan data yang digunakan dalam proses bisnis atau aplikasi. Validasi juga membantu dalam menghindari duplikasi, data yang tidak relevan, serta mencegah terjadinya galat saat pemrosesan data lanjutan.

Jenis-jenis Validasi

Beberapa jenis validasi data meliputi validasi tipe data, validasi rentang nilai, validasi keunikan, dan validasi konsistensi. Setiap jenis validasi ini memiliki peran spesifik dalam memastikan data yang dimasukkan memenuhi standar yang telah ditetapkan.

Penerapan dalam Sistem Informasi

Dalam sistem informasi, data validation sangat penting untuk menjaga integritas data. Sebuah sistem yang baik harus mampu melakukan validasi otomatis pada setiap data yang masuk agar kualitas data tetap terjaga sepanjang siklus hidupnya.