Pengolahan Citra dan Suara
Pengolahan citra dan suara adalah bidang dalam pengolahan sinyal yang berfokus pada akuisisi, representasi, analisis, dan manipulasi data visual maupun audio. Bidang ini memanfaatkan teknik matematika, statistik, dan komputasi untuk meningkatkan kualitas, mengekstrak informasi, atau mentransformasi sinyal menjadi bentuk yang lebih berguna. Dalam praktiknya, pengolahan citra dan suara banyak digunakan pada visi komputer, pengenalan ucapan, sistem multimedia, biometrik, dan kecerdasan buatan dengan memanfaatkan algoritme yang telah teruji secara ilmiah dan teknologi modern.
1. Konsep Dasar Pengolahan Citra
- Citra digital
- Resolusi citra
- Kedalaman bit
- Histogram citra
- Transformasi Fourier
- Transformasi wavelet
- Filtering citra
- Segmentasi citra
- Ekstraksi fitur
- Deteksi tepi
- Penajaman citra
- Restorasi citra
2. Konsep Dasar Pengolahan Suara
- Sinyal audio
- Sampling audio
- Kuantisasi
- Spektrum frekuensi
- Transformasi Fourier diskrit
- Cepstrum
- Mel-frequency cepstral coefficients
- Pitch detection
- Formant
- Noise reduction
- Ekstraksi fitur audio
3. Metode Analisis Citra
- Analisis tekstur
- Analisis bentuk
- Analisis warna
- Pengenalan pola
- Kompresi citra
- Morfologi matematika
- Registrasi citra
- Pengolahan citra multispektral
- Pengolahan citra hiperspektral
4. Metode Analisis Suara
- Pengenalan ucapan
- Pengenalan pembicara
- Analisis prosodi
- Analisis temporal
- Kompresi audio
- Klasifikasi suara
- Analisis musik
- Pengkodean suara
5. Aplikasi Pengolahan Citra
- Visi komputer
- Penginderaan jauh
- Pemindaian medis
- Pengawasan
- Augmented reality
- Virtual reality
- Pemrosesan citra satelit
- Pemrosesan citra mikroskop
6. Aplikasi Pengolahan Suara
- Sistem pengenalan ucapan
- Asisten virtual
- Sistem interkom
- Pengendalian suara
- Pengolahan musik digital
- Sistem komunikasi suara
- Penyiaran digital