Dalam ilmu data, outlier bukan hanya dianggap sebagai gangguan, tetapi juga bisa menjadi sumber informasi berharga. Analisis terhadap outlier dapat membantu mengidentifikasi tren baru, anomali, atau fenomena yang tidak terduga.
Sumber Insight Baru
Outlier dapat menjadi indikator awal dari tren atau pola baru dalam data. Misalnya, lonjakan tiba-tiba dalam data penjualan bisa mengindikasikan perubahan perilaku konsumen atau keberhasilan kampanye pemasaran.
Deteksi Penipuan dan Anomali
Dalam deteksi penipuan, outlier sering digunakan untuk mengidentifikasi transaksi yang mencurigakan atau perilaku abnormal. Hal ini sangat penting dalam sektor keuangan dan Keamanan Siber.
Tantangan dalam Analisis Outlier
Meskipun outlier bisa memberikan insight berharga, analisis terhadap outlier juga menimbulkan tantangan, seperti risiko overfitting dan kompleksitas model yang meningkat. Oleh karena itu, perlu strategi penanganan yang tepat.