Data science adalah bidang multidisiplin yang menggunakan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data dalam berbagai bentuk, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Data science menjadi sangat penting di era digital karena volume data yang terus meningkat dengan cepat, serta kebutuhan untuk memanfaatkannya dalam pengambilan keputusan. Profesi ini menggabungkan keahlian dalam statistika, ilmu komputer, dan domain bisnis untuk menghasilkan solusi inovatif.
Sejarah Data Science
Istilah data science mulai dikenal pada akhir abad ke-20, meskipun konsepnya telah ada jauh sebelumnya. Awalnya, data science lebih dikenal sebagai cabang dari statistika, namun dengan kemajuan teknologi informasi, cakupannya meluas hingga mencakup machine learning dan big data.
Komponen Utama Data Science
Komponen utama dari data science meliputi pengumpulan data, pengolahan data, analisis data, dan visualisasi data. Setiap komponen ini memerlukan perangkat lunak dan teknik khusus untuk menjamin hasil yang akurat dan bermanfaat.
Peran Data Science di Berbagai Industri
Data science digunakan di berbagai bidang seperti kesehatan, keuangan, pemasaran, dan teknologi. Penggunaan data science memungkinkan perusahaan untuk mengambil keputusan berbasis data dan meningkatkan efisiensi operasional.