Teori probabilitas adalah cabang matematika yang mempelajari kemungkinan terjadinya suatu peristiwa. Dalam pengembangan kecerdasan artifisial, teori probabilitas menjadi dasar utama untuk merancang model yang mampu menangani ketidakpastian dalam data.
Model Probabilistik dalam AI
Banyak model AI, seperti Bayesian networks dan Markov Decision Process, didasarkan pada prinsip-prinsip probabilitas untuk membuat prediksi dan keputusan.
Inferensi Probabilistik dalam Pembelajaran Mesin
Inferensi probabilistik digunakan untuk memperkirakan parameter model dan memperbaiki prediksi berdasarkan data baru yang masuk. Hal ini sangat penting dalam model pembelajaran mesin yang dinamis.
Pentingnya Teori Probabilitas di Masa Depan AI
Kemampuan AI untuk menangani ketidakpastian akan semakin penting, sehingga teori probabilitas akan tetap menjadi fondasi pengembangan AI yang andal dan adaptif.