Aljabar linear adalah salah satu cabang matematika yang berfokus pada vektor, matriks, dan sistem persamaan linear. Dalam dunia kecerdasan artifisial, aljabar linear menjadi dasar utama dalam pembangunan jaringan saraf tiruan dan berbagai algoritma pembelajaran mesin.
Matriks dan Operasi Linear dalam AI
Jaringan saraf tiruan memanfaatkan operasi matriks untuk melakukan komputasi secara efisien. Setiap lapisan pada jaringan saraf melakukan transformasi linear terhadap data input melalui perkalian matriks.
Transformasi Ruang Vektor
Aljabar linear juga digunakan dalam transformasi ruang vektor, seperti pada principal component analysis (PCA), yang digunakan untuk reduksi dimensi data.
Aljabar Linear dalam Inovasi AI Masa Depan
Kemampuan memproses data dalam bentuk matriks dan vektor akan terus menjadi pondasi utama dalam pengembangan model AI yang lebih besar dan kompleks.