Fisika kuantum adalah cabang fisika yang mempelajari perilaku materi dan energi pada skala atom dan subatom. Kemajuan dalam komputasi kuantum membawa harapan baru bagi pengembangan Kecerdasan Artifisial (KA) yang jauh lebih cepat dan efisien di masa depan.
Komputasi Kuantum dalam KA
Qubit dan prinsip superposisi memungkinkan pemrosesan informasi dalam jumlah besar secara paralel. Ini sangat berguna dalam pelatihan model KA yang kompleks.
Algoritma Kuantum untuk KA
Beberapa algoritma kuantum, seperti Quantum Machine Learning, dirancang untuk mempercepat proses pelatihan dan prediksi di KA. Algoritma ini memanfaatkan fenomena entanglement dan interference untuk efisiensi yang lebih baik.
Tantangan dan Potensi
Meskipun potensinya besar, pengembangan KA berbasis fisika kuantum menghadapi tantangan seperti dekoherensi dan skalabilitas perangkat keras. Namun, riset gabungan antara fisika dan KA terus berkembang untuk mengatasi hambatan ini.