Matematika merupakan bahasa universal yang digunakan untuk mendeskripsikan dan menganalisis fenomena di alam semesta. Dalam pengembangan Kecerdasan Artifisial (KA), matematika menjadi fondasi utama dalam merumuskan algoritma, menganalisis data, dan mengoptimalkan proses pembelajaran mesin.
Aljabar dan Analisis Data
Aljabar linear adalah pilar penting dalam KA, khususnya pada bidang machine learning dan deep learning. Matriks dan vektor digunakan untuk memodelkan dan memproses data dalam jumlah besar.
Statistik dan Probabilitas
Ilmu statistika dan teori probabilitas sangat penting dalam pengembangan algoritma KA yang mampu menangani ketidakpastian dan mengambil keputusan berbasis data.
Peran Kalkulus dalam KA
Kalkulus digunakan untuk mengoptimalkan fungsi dan proses pembelajaran, seperti dalam algoritma backpropagation pada jaringan saraf tiruan. Konsep turunan dan integral membantu dalam merancang sistem yang adaptif dan efisien.