TensorFlow Extended (TFX) adalah platform end-to-end untuk mengelola siklus hidup machine learning dalam produksi menggunakan TensorFlow. TFX membantu perusahaan mengelola proses dari persiapan data hingga deployment model secara terstruktur dan otomatis.
Komponen TFX
TFX terdiri dari beberapa komponen utama, seperti Data Validation, Transform, Trainer, dan Model Serving. Komponen-komponen ini saling terintegrasi untuk memastikan workflow yang efisien dan andal.
Pipeline Produksi
Dengan TFX, pengguna dapat membangun pipeline produksi yang dapat diotomatisasi, mulai dari ekstraksi dan transformasi data hingga pelatihan dan deployment model.
Skalabilitas dan Integrasi
TFX mendukung integrasi dengan berbagai sistem big data seperti Apache Beam dan Kubeflow, memungkinkan skalabilitas dan fleksibilitas dalam implementasi machine learning di lingkungan produksi.