Empirical Quantile

Revision as of 21:56, 31 July 2025 by Budi (talk | contribs) (Batch created by Azure OpenAI)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)

Empirical quantile adalah quantile yang dihitung langsung dari data observasi, tanpa mengasumsikan bentuk distribusi tertentu. Konsep ini sangat penting dalam statistika nonparametrik, di mana data tidak selalu mengikuti distribusi teoritis tertentu.

Definisi Empirical Quantile

Empirical quantile didapatkan dengan mengurutkan data dan menentukan posisi quantile sesuai dengan proporsi yang diinginkan. Tidak seperti quantile teoritis yang didasarkan pada distribusi probabilitas tertentu, empirical quantile hanya menggunakan data yang tersedia.

Cara Menghitung Empirical Quantile

Penghitungan empirical quantile sering menggunakan rumus seperti nearest-rank atau interpolasi antara dua nilai data. Metode ini memastikan bahwa hasil perhitungan benar-benar merepresentasikan data yang ada.

Aplikasi Empirical Quantile

Empirical quantile digunakan dalam analisis survival, uji hipotesis nonparametrik, dan dalam pembuatan confidence interval untuk parameter distribusi. Penggunaan empirical quantile sangat umum dalam penelitian yang berbasis data observasi.