Peluang bersyarat atau probabilitas bersyarat adalah peluang terjadinya suatu kejadian dengan asumsi bahwa kejadian lain sudah terjadi. Dalam teori probabilitas, konsep ini sangat penting untuk memahami hubungan antara dua atau lebih peristiwa. Peluang bersyarat banyak digunakan dalam statistika, kecerdasan buatan, dan analisis data.
Definisi Peluang Bersyarat
Peluang bersyarat dari peristiwa A terhadap B dinotasikan sebagai P(A|B), yang dibaca sebagai "peluang A diberikan B". Rumus peluang bersyarat adalah P(A|B) = P(A dan B) / P(B), dengan syarat P(B) > 0.
Teorema Bayes
Salah satu aplikasi penting dari peluang bersyarat adalah teorema Bayes. Teorema ini digunakan untuk memperbarui peluang suatu hipotesis berdasarkan data atau bukti baru. Teorema Bayes sangat populer dalam bidang machine learning dan pengambilan keputusan.
Contoh Aplikasi
Peluang bersyarat sering diterapkan dalam masalah medis, seperti mendiagnosis penyakit berdasarkan hasil tes. Dalam statistika inferensial, peluang bersyarat digunakan untuk mengukur hubungan antara variabel.