Analisis asosiasi adalah teknik yang digunakan dalam pembelajaran tanpa terawasi untuk menemukan hubungan atau pola menarik antar item dalam data. Salah satu penerapan paling populer adalah dalam sistem market basket analysis, di mana algoritma mencari hubungan antara produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan.
Algoritma Asosiasi
Algoritma yang paling dikenal adalah Apriori dan FP-Growth. Algoritma ini bekerja dengan mencari aturan asosiasi yang memenuhi ambang batas tertentu pada nilai support dan confidence.
Aplikasi dalam Dunia Nyata
Selain dalam pasar ritel, analisis asosiasi juga digunakan dalam bidang bioinformatika untuk menemukan pola gen, serta dalam rekomendasi produk di e-commerce.
Tantangan Analisis Asosiasi
Tantangannya termasuk banyaknya aturan yang dihasilkan sehingga sulit untuk dianalisis, serta perlunya interpretasi yang tepat agar aturan yang ditemukan benar-benar bermanfaat.