Visualisasi Outlier

Revisi sejak 31 Juli 2025 21.54 oleh Budi (bicara | kontrib) (Batch created by Azure OpenAI)
(beda) ← Revisi sebelumnya | Revisi terkini (beda) | Revisi selanjutnya → (beda)

Visualisasi merupakan salah satu cara efektif untuk mengidentifikasi outlier dalam data. Dengan visualisasi data, outlier dapat dikenali dengan mudah melalui pola yang menyimpang dari data utama.

Boxplot

Boxplot adalah salah satu alat visual yang paling umum digunakan untuk mendeteksi outlier. Outlier biasanya muncul sebagai titik di luar "whisker" pada boxplot, menandakan data yang berada di luar batas normal.

Scatter Plot

Scatter plot juga sering digunakan untuk mengidentifikasi outlier, terutama pada data dua dimensi. Titik data yang terletak jauh dari kumpulan data utama dapat dengan cepat dikenali sebagai outlier.

Heatmap dan Pairplot

Pada data berdimensi tinggi, visualisasi seperti heatmap dan pairplot dapat membantu menemukan pola anomali yang tidak terlihat dalam visualisasi sederhana. Visualisasi ini sangat berguna dalam eksplorasi data.